正则表达式是对字符串操作的一种逻辑公式,就是用事先定义好的一些特定字符、及这些特定字符的组合,组成一个“规则字符串”,这个“规则字符串”用来表达对字符串的一种过滤逻辑。

给定一个正则表达式和另一个字符串,我们可以达到如下的目的:

  1. 给定的字符串是否符合正则表达式的过滤逻辑(称作“匹配”);
  2. 可以通过正则表达式,从字符串中获取我们想要的特定部分。

目的是 自己看得懂就好了

centos7.2 环境下

安装git

yum install git

useradd www 一般为网站web前端管理目录

生成www用户的私钥密钥

cd /home/www/.ssh

进入生产密钥的.ssh目录

创建 authorized_keys 文件 将 公钥 写入 authorized_keys

注意 .ssh/config 700 .ssh 700 authorized_keys 600 非常重要

配置网站脚本

addweb.sh

./addweb.sh www.luofq.com 127.0.0.1(测试站IP)

1 git 空仓库 www.luofq.com.git
2 通过ssh访问 IP 127.0.0.1 创建 更新测试站代码的文件

测试站中 
    创建 一个 git_pull_www.luofq.com_dev.sh  用于配合正式站钩子文件 进行更新
    创建 www.luofq.com   文件夹用于存放测试站前端代码   
    创建 t.www.luofq.com.conf   nginx 配置域名解析文件   
    后重启 nginx 

3 创建 www.luofq.com.git/hooks 钩子文件 post-receive 777 此钩子文件用于同步测试站代码

格式为 ssh 127.0.0.1  '/home/wwwroot/git_pull_www.luofq.com_dev.sh'
                   git --work-tree=/www/wwwroot/www.luofq.com checkout -f
创建 www.luofq.com.conf   nginx 配置域名解析文件
创建 git_pull_www.luofq.com_master.sh 用于更新正式站代码  (只能手动更新)
重启nginx
输出 git仓库地 址

1 按道理说 正式站测试站环境安装好后
域名也解析过去了
正式服务器 指向 addweb.sh www.luofq.com 127.0.0.1
自动创建git仓库
本地拉去git地址 创建dev分支 推送到线上
测试服自动拉去的dev分支代码
正式服 指向 git_pull_www.luofq.com_master.sh 后 也可以正常访问

想法很美好 也实现了 很美好

cd /etc/sysconfig/network-scripts/
ls -al
修改一个 ifcfg-eno加一串数字的
vim ifcfg-eno16777736
将 ONBOOT=NO 改为ONBOOT=YES
!wq
重启网络
systemctl restart network
测试是否链接成功
ping www.baidu.com
若看到类似的表示 连接网络成功
64 bytes from 14.215.177.38: icmp_seq=2 ttl=128 time=9.51 ms

使用索引的作用

索引的目的在于提高查询效率。
在数据量和访问量不大的时候,MySQL响应速度是非常快的。
但是在数据量和访问量剧增的时候,mysql速度开始变慢,这时索引的作用就体现出来了。
像查字典一样,当你需要查找某个字的时候,没有字母表或者拼音表情况下,
就需要从a 开始一直查一直查,查到为止。
索引的作用就像字母表和拼音表,可以快速确定一个字范围,通过不断缩减筛选结果而得到最终结果。
在创建索引时,需要考虑那些列会用于查询,然后为这些列创建一个或者多个索引。
INSERT和UPDATE在执行拥有索引表的时候会花费更多的时间,而SELECT会更。
因为在新增或者更新的时候,索引也会进行更新。

索引区别

普通索引:最基本的索引,没有限制。
唯一索引:与普通索引类似,但是要求列值必须是唯一的。但是可以为空值。
主键索引:是一种特殊的唯一索引,不允许存在空值。
全文索引:针对较大的文本数据进行处理。
例如char,varchar,text字段,为了解决 WHERE NAME LIKE "%word"这类模糊查询效率较低的问题。
组合索引:为了更多提高mysql效率可建立组合索引,遵循“最左原则”。

索引的优点

1.可以通过建立唯一索引或者主键索引,保证数据库表中每一行数据的唯一性.
2.建立索引可以大大提高检索的数据,以及减少表的检索行数
3.在表连接的连接条件 可以加速表与表直接的相连
4.在分组和排序字句进行数据检索,可以减少查询时间中 分组 和 排序时所消耗的时间(数据库的记录会重新排序)
5.建立索引,在查询中使用索引 可以提高性能

索引的缺点

1.在创建索引和维护索引 会耗费时间,随着数据量的增加而增加
2.索引文件会占用物理空间,除了数据表需要占用物理空间之外,每一个索引还会占用一定的物理空间
3.当对表的数据进行 INSERT,UPDATE,DELETE 的时候,索引也要动态的维护,这样就会降低数据的维护速度,(建立索引会占用磁盘空间的索引文件。一般情况这个问题不太严重,但如果你在一个大表上创建了多种组合索引,索引文件的会膨胀很快)。

使用索引需要注意的地方

在建立索引的时候应该考虑索引应该建立在数据库表中的某些列上面 哪一些索引需要建立,哪一些所以是多余的.
一般来说:

1.在经常需要搜索的列上,可以加快索引的速度

2.主键列上可以确保列的唯一性

3.在表与表的而连接条件上加上索引,可以加快连接查询的速度

4.在经常需要排序(order by),分组(group by)和的distinct 列上加索引 可以加快排序查询的时间, (单独order by 用不了索引,索引考虑加where 或加limit)

5.在一些where 之后的 < <= > >= BETWEEN IN 以及某个情况下的like 建立字段的索引(B-TREE)

6.like语句的 如果你对nickname字段建立了一个索引.当查询的时候的语句是 nickname lick '%ABC%' 那么这个索引讲不会起到作用.而nickname lick 'ABC%' 那么将可以用到索引

7.索引不会包含NULL列,如果列中包含NULL值都将不会被包含在索引中,复合索引中如果有一列含有NULL值那么这个组合索引都将失效,一般需要给默认值0或者 ' '字符串

8.使用短索引,如果你的一个字段是Char(32)或者int(32),在创建索引的时候指定前缀长度 比如前10个字符 (前提是多数值是唯一的..)那么短索引可以提高查询速度,并且可以减少磁盘的空间,也可以减少i/o操作.

9.不要在列上进行运算,这样会使得mysql索引失效,也会进行全表扫描

10.选择越小的数据类型越好,因为通常越小的数据类型通常在磁盘,内存,cpu,缓存中 占用的空间很少,处理起来更快

什么情况下不创建索引

1.查询中很少使用到的列 不应该创建索引,如果建立了索引然而还会降低mysql的性能和增大了空间需求.

2.很少数据的列也不应该建立索引,比如 一个性别字段 0或者1,在查询中,结果集的数据占了表中数据行的比例比
较大,mysql需要扫描的行数很多,增加索引,并不能提高效率

3.定义为text和image和bit数据类型的列不应该增加索引,

4.当表的修改(UPDATE,INSERT,DELETE)操作远远大于检索(SELECT)操作时不应该创建索引,这两个操作是互斥的关系